Infinity – 字节跳动推出的高分辨率图像生成模型
2025-01-06 11:22:17 小编:六六导航站
Infinity是什么
Infinity是字节跳动推出的基于位级自回归建模的视觉生成模型,能根据语言指令生成高分辨率、逼真的图像。Infinity通过无限词汇量的标记器、分类器和位自纠正机制,显著提升图像生成的细节和质量,超越现有的顶级扩散模型,生成一张1024×1024的高质量图像仅需0.8秒,比SD3-Medium快2.6倍,且具有更快的推理速度。Infinity为自回归文本到图像生成模型设定了新的性能标准。

Infinity的主要功能
文本到图像合成:用户输入文本描述,系统将生成相应的图像内容。空间推理:在生成图像时考虑空间关系,确保图像的空间布局合理。文本渲染:在图像中渲染文本,根据用户的指令调整字体、样式、颜色等。多风格和长宽比适应:生成不同风格和长宽比的图像,适应多样化的视觉效果需求。Infinity的技术原理
位视觉自回归建模:基于位级别的预测框架重新定义视觉自回归模型,用无限词汇量的标记器和分类器。无限词汇量标记器:将标记器的词汇量扩展到无穷大,减少量化误差,提高细节重建能力。位自纠正机制:在训练过程中随机翻转某些位模拟预测错误,并重新量化残差特征,让系统具备自我纠正的能力。变换器(Transformer)扩展:扩展变换器的大小增强模型的生成能力。量化连续特征:将连续的特征量化为索引标签,通过位标签(量化特征)提供稳定的监督信号。Infinity的项目地址
项目官网:foundationvision.github.io/infinityGitHub仓库:https://github.com/FoundationVision/InfinityHuggingFace模型库:https://huggingface.co/FoundationVision/InfinityarXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2412.04431Infinity的应用场景
数字艺术创作:艺术家和设计师生成独特的数字艺术作品或设计原型。游戏开发:在游戏设计中,快速生成游戏环境、角色概念图或其他视觉元素。电影和娱乐行业:用在生成电影中的场景概念图、特效背景或动画预览图。广告和营销:根据广告文案快速生成吸引人的广告图像,提高营销材料的吸引力。社交媒体内容:用户生成社交媒体帖子的个性化图像,如Instagram或Twitter的帖子配图。- 猜你喜欢
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