AniDoc – 2D动画上色AI模型,基于视频扩散模型自动将草图序列转换成彩色动画
2025-01-08 11:53:18 小编:六六导航站
AniDoc是什么
AniDoc是香港科技大学、蚂蚁集团、南京大学、浙江大学和香港大学共同推出的简化2D动画上色AI模型,基于视频扩散模型自动将草图序列转换成彩色动画,遵循参考角色设计。模型用对应匹配技术处理角色设计与草图之间的差异,实现色彩和风格的准确传递。AniDoc支持二值化草图输入,基于背景增强提高模型鲁棒性,用稀疏草图训练策略减少人工绘制中间帧的需求。AniDoc能提升色彩化精度和帧间一致性,降低动画制作的劳动成本,加速内容创作流程,适用于动漫及多种数字艺术领域。

AniDoc的主要功能
自动上色:自动将草图序列转换成彩色动画,减少手动上色的工作量。对应匹配:基于对应匹配技术,处理参考角色设计与草图之间的不一致性,如角度、比例和姿态的差异。背景增强:通过背景增强策略,提高模型对前景和背景区分的能力,改善上色质量。稀疏草图训练:用稀疏草图输入,减少中间帧的绘制工作,关键帧插值生成平滑的动画。多风格适应:适应不同风格的参考图像,为同一角色的不同草图提供一致的上色效果。AniDoc的技术原理
视频扩散模型:基于视频扩散模型,捕捉时间动态和视觉连贯性的能力。对应引导上色:用显式的对应机制,将参考角色设计中的色彩和风格信息整合到草图中,提高色彩准确性和一致性。二值化和背景增强:对条件草图进行二值化处理,用背景增强策略提高模型的鲁棒性。稀疏草图训练:采用两阶段训练策略,首先学习上色能力,然后去除中间草图学习插值能力,减少对密集草图的依赖。3D U-Net架构:包括为视频生成设计的去噪3D U-Net,将参考图像信息整合到上色过程中。AniDoc的项目地址
项目官网:yihao-meng.github.io/AniDocGitHub仓库:https://github.com/yihao-meng/AniDocarXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2412.14173AniDoc的应用场景
动画制作:在传统的2D动画制作流程中,自动完成角色线稿的上色工作,减少动画师手动上色的时间和劳动强度。动漫产业:对于动漫制作公司,提高动画生产的效率,降低成本,并保持不同场景中角**彩的一致性。游戏开发:在游戏开发中,快速生成游戏角色动画,特别是在需要大量角色动画资源的情境下。数字艺术创作:艺术家和设计师实验和探索不同的色彩方案,快速预览草图上色效果,加速创作过程。教育和培训:在动画教育和培训中,作为教学工具,帮助学生理解动画上色流程,实践动画制作技术。- 猜你喜欢
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