NVIDIA-Ingest – 英伟达开源的智能文档提取及结构化工具
2025-03-31 11:39:33 小编:六六导航站
NVIDIA-Ingest是什么
NVIDIA-Ingest是英伟达开源的用于解析复杂、混乱的非结构化PDF和其他企业文档的微服务集合。NVIDIA-Ingest能将文档转换为元数据和文本,便于嵌入到检索系统中。NVIDIA-Ingest支持PDF、Word、PowerPoint和图像等多种文档格式,提供多种提取方法,便于在吞吐量和准确性之间进行权衡。NVIDIA-Ingest支持预处理和后处理操作,如文本分割、转换、过滤、嵌入生成和图像存储。NVIDIA-Ingest基于并行化文档处理,提高提取效率,支持将提取内容嵌入到Milvus等向量数据库中,适用于大规模文档处理和生成式应用。

NVIDIA-Ingest的主要功能
多格式文档支持:支持解析 PDF、Word (Docx)、PowerPoint (Pptx) 和图像等多种复杂的企业文档格式。多方法提取:支持多种提取方法,便于在吞吐量和准确性之间进行权衡。例如,PDF 文档支持 pdfium、Unstructured.io 和 Adobe Content Extraction Services 进行提取。内容分类与提取:将文档内容分类为文本、表格、图表和图像,分别提取这些内容。用光学字符识别(OCR)技术将提取的内容进一步上下文化,并转换为定义良好的 JSON 模式。并行处理:支持将文档拆分为页面,并行处理每个页面的内容提取,提高处理效率。预处理和后处理:支持多种预处理和后处理操作,包括文本分割和分块、内容转换、过滤、嵌入生成和图像存储。NVIDIA-Ingest的技术原理
微服务架构:基于微服务架构,每个微服务负责特定的处理任务,如文本提取、图像提取、表格提取等,提高系统的可扩展性和灵活性。GPU 加速:基于NVIDIA 的 GPU 技术,特别是 H100 和 A100 GPU,加速文档解析和内容提取过程。GPU 的并行计算能力显著提高了处理效率,尤其是在处理大量文档时。光学字符识别(OCR):用 OCR 技术将文档中的图像和表格内容转换为可读的文本。NVIDIA-Ingest集成多种 OCR 引擎,如 PaddleOCR,提高文本识别的准确性和效率。NVIDIA-Ingest的项目地址
GitHub仓库:https://github.com/NVIDIA/nv-ingestNVIDIA-Ingest的应用场景
企业内容管理:将纸质文档、PDF、Word和PowerPoint等转换为可搜索、可编辑的数字格式,支持知识共享和协作。智能客服系统:解析用户上传的文档,提取关键信息,生成自动回答,提高客服效率和用户满意度。法律和合规领域:解析合同、法律文件,提取关键条款和条件,支持合规检查、风险评估和案件管理。金融行业:解析财务报告、合同和市场研究文档,提取关键数据,支持风险评估、合规监控和客户尽职调查。医疗保健:将病历文档转换为结构化数据,支持电子病历管理、临床研究和医疗影像分析。- 猜你喜欢
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