Sky-T1是什么

Sky-T1是加州大学伯克利分校Sky Computing实验室的研究团队NovaSky发布的开源推理AI模型，名为Sky-T1-32B-Preview。是首个开源推理模型，训练数据集和代码均已公开，用户可以从零开始复现该模型。模型的训练成本不到450美元。Sky-T1的训练数据由阿里巴巴的QwQ-32B-Preview推理模型生成，经过精心筛选和重构，基于OpenAI的GPT-4o-mini进行处理，更易于模型训练。在性能方面，Sky-T1在MATH500（一组“竞赛级”数学挑战）上的表现优于OpenAI早期版本o1的预览版本，同时在LiveCodeBench的编程评估中也表现更佳。

Sky-T1的主要特点

开源性：Sky-T1的训练数据集和代码均已公开，用户可以从零开始复现该模型。低成本训练：模型的训练成本不到450美元，显著低于以往同等性能模型的数百万美元训练成本。推理能力：Sky-T1能有效进行自我事实核查，避免一些常见陷阱，在得出解决方案时可能需要更长时间，从几秒到几分钟不等。其在物理、科学和数学等领域的可靠性更高。训练数据与硬件：Sky-T1的训练数据由阿里巴巴的QwQ-32B-Preview推理模型生成，经过精心筛选，基于OpenAI的GPT-4o-mini对数据进行重构，更易于处理。训练这款拥有320亿参数的模型仅耗时约19小时，使用了8台Nvidia H100 GPU。性能表现：在MATH500（一组“竞赛级”数学挑战）上的表现优于OpenAI的o1早期预览版本，还在一组来自LiveCodeBench（一种编码评估）的难题上击败了o1的预览版本。

Sky-T1的项目地址

项目官网：https://novasky-ai.github.io/posts/sky-t1HuggingFace模型库：https://huggingface.co/NovaSky-AI/Sky-T1-32B-Preview

Sky-T1的应用场景

数学问题解决：Sky-T1在MATH500（一组“竞赛级”数学挑战）上的表现优于OpenAI早期版本o1的预览版本，在解决复杂的数学问题时具有显著优势，适用于教育、科研和竞赛等领域。编程评估：在LiveCodeBench的编程评估中，Sky-T1也表现出色，能有效帮助开发者进行代码生成、优化和错误检测，适用于软件开发、编程教育和自动化测试等场景。科学研究：尽管在GPQA-Diamond测试中（包含物理学、生物学和化学领域的研究生水平问题）Sky-T1略逊于o1预览版，但在物理、科学和数学等领域的可靠性更高，适合用于科学研究和学术研究中的复杂问题解决。