Ingredients – 多ID照片定制视频生成框架,基于多ID照片与视频扩散相结合
2025-04-01 13:40:57 小编:六六导航站
Ingredients是什么
Ingredients是强大的框架,基于将多个特定身份(ID)照片与视频扩散Transformer相结合,用在定制视频创作。Ingredients基于三个核心模块实现高度定制化的视频生成:面部提取器、多尺度投影器和ID路由器。面部提取器从全局和局部视角捕捉每个身份的面部特征;多尺度投影器将这些特征映射到视频扩散模型的上下文中;ID路由器则动态分配和组合多个身份特征到相应的时间空间区域。基于精心设计的多阶段训练协议,Ingredients能在无需提示约束的情况下,生成具有高度身份保真度和内容灵活性的个性化视频。

Ingredients的主要功能
保持身份一致性:在生成的视频中保持多个参考图像中人物身份的一致性。灵活的内容控制:支持用户用文本提示对视频内容进行精确控制。高质量视频生成:生成具有高视觉质量和自然过渡的视频内容。无需训练的定制:无需针对每个新身份进行模型训练或微调,实现定制化视频生成。Ingredients的技术原理
面部提取器:负责从输入的参考图像中提取每个身份的面部特征。基于全局和局部相结合的方法,从全局视角提取整体面部信息,从局部视角提取细节特征,确保生成视频中人物面部的多样性和准确性。多尺度投影器:将提取的面部特征嵌入映射到视频扩散变换器的图像查询上下文中。用多尺度特征融合和交叉注意力机制,使面部特征与视频扩散模型中的视觉令牌进行有效交互,在生成过程中准确地反映人物身份信息。ID路由器:负责在视频生成的时间空间区域内动态分配和组合多个身份特征。基于位置感知的路由网络,将每个潜在的面部区域分配给唯一的身份特征,避免身份特征的混合和混淆,确保生成视频中不同人物身份的清晰区分和一致性表达。Ingredients的项目地址
GitHub仓库:https://github.com/feizc/IngredientsHuggingFace模型库:https://huggingface.co/feizhengcong/IngredientsarXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2501.01790Ingredients的应用场景
娱乐创作:为虚拟偶像制作一段多场景的音乐视频,保持其面部特征和风格一致,增强粉丝互动。广告行业:为时尚品牌定制不同风格的广告,展示目标受众在校园、街头等场景下的时尚造型,提高品牌吸引力。教育教学:在语言学习应用中,创建国际会议场景视频,学习者观看不同国家代表的交流,学习商务英语和跨文化沟通。社交媒体:用户制作家族历史视频,结合老照片和口述故事,展现家族成员在不同年代的生活场景,分享在社交媒体上引发共鸣。虚拟现实:在虚拟现实旅游应用中,生成用户与虚拟导游在景点游览的视频,导游详细介绍景点历史和文化,增强旅游体验的真实感。- 猜你喜欢
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