Outfit Anyone是由阿里巴巴智能计算研究院推出的一个高质量服装虚拟试穿的开源项目，借助该技术，用户或模特无需亲自试穿衣服即可预览上身效果。Outfit Anyone采用双流条件扩散模型，处理模特、服装和文本提示，通过衣物图像作为控制因素实现更逼真的虚拟试穿效果。通过该技术，用户可以更加轻松地探索和选择适合自己的服装，同时也为服装设计师和零售商提供了新的创意和营销工具。

Outfit Anyone的功能特色

低图片输入要求：用户只需提供服饰的平铺图，即可生成服装在模特身上的试穿效果。高质量试衣输出：系统能够生成高质量的试衣效果，服装的细节和皮肤纹理都表现得非常逼真。服饰搭配支持：Outfit Anyone 支持上下装的组合搭配，能够处理各种风格的服装，并创建相应的搭配效果。灵活可扩展：系统在处理服装变形方面表现出色，可以根据需要调整模特的姿势和身体形状。广泛的适用范围：Outfit Anyone 能够处理从动漫到真实世界的各种图像，适应性强。支持不同身材试衣：系统能够适应各种体型的模特，包括健身、曲线和娇小体型，提供个性化的试穿体验。与Animate Anyone 搭配使用：Outfit Anyone 还可以与 Animate Anyone 算法结合使用，先进行服装虚拟试穿，然后生成模特穿着新服装的舞蹈视频

如何使用Outfit Anyone

Outfit Anyone的官方项目主页为：https://humanaigc.github.io/outfit-anyone/，目前用户可通过ModelScope魔搭或Hugging Face社区进行在线体验：

访问 Outfit Anyone 的 ModelScope demo https://modelscope.cn/studios/DAMOXR/OutfitAnyone 或 Hugging Face demo https://huggingface.co/spaces/HumanAIGC/OutfitAnyone选择AI模特，上传或选择上衣和下衣，然后点击Run运行等待片刻合成的试衣效果即可呈现

Outfit Anyone的应用场景

普通消费者：消费者可以在不实际试穿的情况下，预览服装在自己身上的效果，提供了一种全新的购物体验。服装设计师：设计师可以使用这项技术来展示设计作品，通过虚拟试穿效果来吸引潜在客户，或者在设计过程中快速测试和调整服装样式模特：对于模特来说，Outfit Anyone 可以减少实际试穿服装的时间和成本，同时提供多样化的试穿效果，帮助他们在虚拟环境中展示不同风格的服装。电商从业者：对于预算低的商家，可以使用 Outfit Anyone 给宣传图换装，展示店铺服装上身效果，节省雇佣服装模特的成本