OpenDeepSearch是什么

OpenDeepSearch 是开源的深度搜索工具，基于开源推理模型和推理代理提升搜索性能，专为  Hugging Face 的 SmolAgents 无缝集成进行优化，支持深度网络搜索和信息检索。OpenDeepSearch包含两个核心组件，Open Search Tool 提供高质量的网络搜索结果，基于语义重排和多源整合优化检索效果。Open Reasoning Agent 负责解释用户查询，调用工具完成复杂任务。OpenDeepSearch支持多种模型和 API，轻松实现扩展。

OpenDeepSearch的主要功能

语义搜索：基于语义重排器提供深度搜索结果，理解查询语义。默认模式：快速高效，适合简单查询，响应时间短。专业模式（深度搜索）：更深入、更准确，适合复杂多跳查询和需要跨引用验证的问题。与AI代理无缝集成：与Hugging Face的SmolAgents生态系统兼容，支持代码生成和推理任务。可扩展性：支持多种模型和API，支持用户根据需求灵活配置。

OpenDeepSearch的技术原理

Open Search Tool：基于生成多个语义相关的查询，提高检索结果的覆盖范围和多样性。从搜索引擎结果页面（SERP）API中检索相关上下文，格式化处理，优先考虑可靠来源。从检索到的网页中提取相关段落，基于语义重排器过滤内容，确保包含所有相关上下文。Open Reasoning Agent：基于ReAct的代理（ODS-v1），用Chain-of-Thought（CoT）推理和ReAct框架，结合思考、行动和观察步骤，逐步解决问题。支持工具调用，如网络搜索、数学计算（通过Wolfram Alpha API）和继续思考。基于CodeAct的代理（ODS-v2）：用Chain-of-Code（CoC）推理，基于生成和执行代码解决复杂问题。支持代码生成和执行，适合需要精确计算的任务。即插即用框架：用户选择任何基础LLM（如DeepSeek-R1或Llama3.1-70B），与ODS框架结合使用，实现最佳性能。

OpenDeepSearch的项目地址

GitHub仓库：https://github.com/sentient-agi/OpenDeepSearchHuggingFace模型库：https://huggingface.co/papers/2503.20201arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.20201

OpenDeepSearch的应用场景

复杂问题解答：解决多跳查询和跨领域问题，逐步分解并整合答案。实时信息检索：获取最新新闻、动态数据（如天气、航班）等实时信息。教育与研究：支持学术研究和在线学习，查找文献、解释知识。商业分析：分析市场趋势、竞争对手信息，提升决策效率。个人生产力：快速查询日常问题，自动化任务，节省时间和精力。