7月28日消息，在今日举办的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，为金融AI应用打造“可靠、可控、可优化”的智能中枢。

Agentar-Fin-R1的开发流程

据悉，Agentar-Fin-R1基于阿里巴巴旗下的通义千问Qwen3大模型研发，专注于金融专业性、推理能力以及安全合规能力，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型。

Agentar-Fin-R1拥有32B和8B参数两个版本，还有非推理版本的14B和72B参数大模型，满足金融机构在多样化场景下的部署需求。

蚂蚁数科CEO赵闻飙在发布会中表示：“通用大模型距离产业实际应用存在‘知识鸿沟’。构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径，未来，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。”

数据层面，蚂蚁数科构建了号称“业内最全面与专业的”金融任务分类体系，包括6大类、66小类场景，覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。基于千亿级金融专业数据语料，通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，让这款大模型具有“天生懂金融”的能力。

目前蚂蚁数科已助力上海某银行打造“AI手机银行”，塑造“对话即服务”的模式，用户可直接通过自然对话获取各类金融服务，推动银行老年客户满意度提升，月活用户同比增长25%。

附Agentar-Fin-R1技术论文地址：

https://arxiv.org/pdf/2507.16802

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