LVCD – 腾讯联合香港城市大学推出为动漫视频线稿上色的AI框架
2025-02-11 15:25:46 小编:六六导航站
LVCD是什么
LVCD(Large Video Color Diffusion)是一个专为动画视频线稿上色设计的视频扩散框架,能将黑白线稿自动转化为彩色动画视频。LVCD使用了一种先进的扩散模型,可以同时处理整个视频序列,保证每一帧的颜色连贯,在角色快速移动时,也能保持颜色一致。LVCD提出了参考注意力机制,能有效地将参考帧的色彩转移到其他帧,在快速和大范围运动的场景中。LVCD支持生成长时间的视频,不受原始模型固定长度的限制,通过分段采样机制和重叠混合模块,能生成超过原有模型限制的长序列动画。

LVCD的主要功能
自动上色:能将黑白线稿自动转化为彩色动画视频,提高了动画制作的效率。长视频生成:支持生成长时间的视频,不受固定长度的限制,适合制作复杂的动画序列。大动作场景处理:擅长处理包含大幅度运动的动画场景,确保颜色一致性,避免色彩错位。Sketch-guided ControlNet:引入草图引导的控制网络,提供额外的控制,确保生成的视频与线稿的布局和结构相符。Reference Attention机制:促进颜色从参考帧传递到其他帧,在快速运动场景中,保持色彩的一致性。顺序采样机制:结合重叠混合模块和前参考注意力,扩展视频生成能力,确保长时间序列的时间一致性。LVCD的技术原理
视频扩散框架:LVCD使用预训练的视频扩散模型,能生成具有时间一致性的高质量动画视频。通过逐步去噪的方式,从噪声数据中恢复出清晰的视频帧。Sketch-guided ControlNet:一种扩展的控制网络,支持模型接收线稿作为额外的输入条件。网络通过编码线稿信息,与视频生成模型结合起来,确保生成的视频内容与线稿的结构和布局相匹配。Reference Attention:一种注意力机制,支持模型在生成过程中参考特定的帧(参考帧),将颜色和其他视觉特征传递到其他帧中。对于保持视频中快速运动场景的颜色一致性至关重要。顺序采样方案:为了生成长视频,LVCD采用了一种新颖的顺序采样方案。包括重叠混合模块(Overlapped Blending Module)和前参考注意力(Prev-Reference Attention),它们共同作用,使模型能生成超出原始固定长度限制的长视频,同时保持时间上的连贯性。时间一致性:LVCD通过特殊的设计来保证视频序列中帧与帧之间的时间一致性,对于动画视频的流畅观看体验至关重要。LVCD的项目地址
项目官网:luckyhzt.github.io/lvcdarXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2409.12960演示链接:https://luckyhzt.github.io/lvcd/supplementary/supplementary.htmlLVCD的应用场景
动漫制作:LVCD可以自动为动漫线稿上色,提高动画制作的效率,减少人工上色的时间和成本。游戏开发:在游戏开发中,LVCD可以用于快速生成游戏角色和场景的彩色动画,帮助开发者更快地实现视觉效果。影视行业:LVCD能为影视动画项目提供高质量的线稿上色解决方案,适用于动画电影、短片和系列剧的制作。教育与培训:在动画制作课程中,LVCD可以作为教学工具,帮助学生理解线稿到动画的转换过程,提高他们的创作能力。艺术创作:艺术家可以用LVCD将自己的手绘线稿快速转化为彩色作品,激发创作灵感并节省时间。- 猜你喜欢
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