NodeTool – AI工作流可视化构建器，拖放节点设计复杂工作流

发表时间：2025-01-08

NodeTool是开源的AI工作流可视化构建器。NodeTool集成广泛的AI工具和模型，基于简单、可视化的界面，让用户无需编码即可快速原型设计和测试。NodeTool支持在本地GPU上运行AI模型，并与Hugging Face、OpenAI等平台的集成，提供强大的模型访问能力。

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VMB – 中科院联合多所高校机构推出增强多模态音乐生成的框架

发表时间：2025-01-08

VMB（Visuals Music Bridge）是中国科学院信息工程研究所、中国科学院大学网络空间安全学院、上海人工智能实验室、上海交通大学等机构推出的多模态音乐生成框架，能从文本、图像和视频等多种输入模态生成音乐。

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豆包视觉理解模型 – 豆包推出视觉理解模型，具备识别和推理能力

发表时间：2025-01-08

豆包视觉理解模型是豆包推出的先进AI大模型，具备视觉识别和理解推理能力。豆包视觉理解模型能识别图像中物体的类别、形状、纹理等，还能理解物体间的关系和场景含义，进行复杂的逻辑计算任务，如解析学术论文图表、诊断代码问题等。

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豆包3D生成模型 – 豆包推出3D生成模型，自然语言交互实时生成3D场景图

发表时间：2025-01-08

豆包3D生成模型是豆包推出的3D生成模型，属于豆包大模型家族。模型基于3D-DiT 架构，能生成高质量 3D 模块。与火山引擎数字孪生平台 veOmniverse 结合使用，能高效完成智能训练、数据合成和数字资产制作，成为一套支持 AIGC 创作的物理世界仿真模拟器。

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MV-Adapter – 北航联合 VAST 等开源的多视图一致图像生成模型

发表时间：2025-01-08

MV-Adapter是多视图一致图像生成模型，是北京航空航天大学、VAST和上海交通大学的研究团队推出的。MV-Adapter能将预训练的文本到图像扩散模型转化为多视图图像生成器，无需改变原始网络结构或特征空间。

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FACTS Grounding – 谷歌推出的评估大模型能力的基准测试

发表时间：2025-01-08

FACTS Grounding是谷歌DeepMind推出的评估大型语言模型（LLMs）能力的基准测试，衡量模型根据给定上下文生成事实准确且无捏造信息的文本的能力。FACTS Grounding测试集包含1719个跨多个领域的示例，要求模型响应必须基于长达32000个token的文档，涵盖摘要、问答和改写等任务。

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MarkItDown – 微软开源的多功能、多格式文档转Markdown工具

发表时间：2025-01-08

MarkItDown是微软开源的多功能文档处理工具，能将PDF、PPT、Word、Excel、图像、音频、HTML等多种格式的文件转换成Markdown格式。支持OCR文字识别、语音转文字和元数据提取，适用于内容索引、数据挖掘、文档处理等场景，极大地简化文件处理流程，提升工作效率。

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EMMA-X – 新加坡科技设计大学推出的具身多模态动作模型

发表时间：2025-01-08

EMMA-X是新加坡科技设计大学推出的具有70亿参数的具身多模态动作模型，在有根据的链式思维（CoT）推理数据上微调OpenVLA创建。EMMA-X结合层次化的具身数据集，包含3D空间运动、2D夹爪位置和有根据的推理，及推出一种新颖的轨迹分割策略，用夹爪的开合状态和机器人手臂的运动轨迹，增强有根据的任务推理和前瞻性空间推理。

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UniReal – 港大联合 Adobe 推出的通用图像生成和编辑框架

发表时间：2025-01-08

UniReal是什么 UniReal是香港大学和Adobe研究院共同推出的框架，专注于实现多种图像生成和编辑任务。框架基于模拟现实世界动态，能在单一模型中处理包括图像生成、编辑、定制和合成在内的广泛任务。UniReal将不同

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X-AnyLabeling – AI图像标注工具，支持图像和视频多样化标注样式

发表时间：2025-01-08

X-AnyLabeling是集成多种深度学习算法的图像标注软件，专注于提升标注效率和精度。X-AnyLabeling支持图像和视频的多样化标注样式，适配多种AI训练场景，提供图像级与对象级标签分类。软件支持主流深度学习框架的数据格式导入导出，具备跨平台兼容性，支持CPU和GPU推理。

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Explorer – AI 3D世界生成模型，文本图像秒变3D渲染场景

发表时间：2025-01-08

Explorer是Odyssey公司推出的生成性世界模型，能将任何图像转化为详细的3D世界。Explorer模型擅长生成真实感世界，且支持动态效果的生成。Explorer基于高斯溅射技术来重建场景，提供几乎无法察觉的真实细节。用户能在多种创意工具中编辑由Explorer生成的世界，实现所需的创意目标。

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Gemini 2.0 Flash Thinking – 谷歌推出的实验性推理模型，展示详细思考过程

发表时间：2025-01-08

Gemini 2 0 Flash Thinking是谷歌推出的实验性AI模型，能快速思考和解决问题。Gemini 2 0 Flash Thinking展示详细的思考过程，与OpenAI的o1模型不同，Gemini 2 0 Flash Thinking提供结果，展示推理路径。

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Genesis – CMU 联合 20 多所研究机构开源的生成式物理引擎

发表时间：2025-01-08

Genesis是卡内基梅隆大学、马里兰大学、斯坦福大学、麻省理工学院等研究机构联合推出的开源生成式物理引擎，能模拟世界万物。Genesis能用简单的语言描述，快速生成精确的物理模拟，包括物体运动、人物动作和机器人策略等。

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AniDoc – 2D动画上色AI模型，基于视频扩散模型自动将草图序列转换成彩色动画

发表时间：2025-01-08

AniDoc是香港科技大学、蚂蚁集团、南京大学、浙江大学和香港大学共同推出的简化2D动画上色AI模型，基于视频扩散模型自动将草图序列转换成彩色动画，遵循参考角色设计。模型用对应匹配技术处理角色设计与草图之间的差异，实现色彩和风格的准确传递。

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ElevenLabs Flash – ElevenLabs推出的低延迟语音合成模型

发表时间：2025-01-08

ElevenLabs Flash是ElevenLabs推出的低延迟语音合成模型，专为快速对话型AI设计。ElevenLabs Flash有两个版本：Flash v2仅支持英语，Flash v2 5支持32种语言。ElevenLabs Flash模型以每两个字符消耗1信用点的成本提供服务，音质和情感深度略低于Turbo模型，延迟显著降低。

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OpenAI o3 – OpenAI推出的新一代最强推理模型

发表时间：2025-01-08

OpenAI o3模型是继o1之后的新一代推理模型，包括o3和o3-mini两个版本。o3在某些条件下接近于通用人工智能（AGI），在ARC-AGI基准测试中得分高达87 5%，远超人类平均水平。它在数学和编程任务中表现出色，在2024年美国数学邀请赛（AIME）中得分96 7%，在Codeforces评级中达到2727分。o3能够自我事实核查，通过“私人思维链”进行推理，提高答案的准确性。

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StyleStudio – 文本驱动的风格迁移模型，能将参考图像的风格与文本提示内容融合

发表时间：2025-01-08

StyleStudio是西湖大学AI实验室、复旦大学、南洋理工大学和香港科技大学（广州）联合推出的，文本驱动的风格迁移模型，能将参考图像的风格与文本提示的内容融合。StyleStudio基于三种策略解决风格过拟合、控制限制和文本错位问题：跨模态AdaIN机制增强风格与文本特征整合；基于风格的分类器自由引导（SCFG）支持选择性控制风格元素；及教师模型用在早期生成阶段稳定空间布局，减少伪影。

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RWKV-7 – RWKV系列的最新大模型架构版本，有强大的上下文学习能力

发表时间：2025-01-08

RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架构版本，超越了传统的attention和linear attention范式，具有更灵活的状态演化能力，能在相同算力消耗下解决attention无法解决的问题。

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PromptWizard – 微软开源的 AI 提示词自动化优化框架

发表时间：2025-01-08

PromptWizard是微软推出的自动化提示优化框架，改进大型语言模型（LLMs）在特定任务中的表现。基于自我演变和自我适应机制，PromptWizard用反馈驱动的批评和合成过程，在探索和利用之间找到平衡，迭代地优化提示指令和上下文示例，提高模型的准确性和效率，减少API调用和令牌使用，降低成本。

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INFP – 音频驱动的生成逼真面部表情和头部姿态的AI框架

发表时间：2025-01-07

INFP是音频驱动的头部生成框架，专为双人对话交互设计。能自动在对话音频引导下进行角色的转换，无需手动分配角色和角色切换。INFP包括两个阶段：基于动作头部模仿阶段和音频引导动作生成阶段，通过实验和可视化展示，验证了INFP方法的卓越性能和有效性。

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